机器视觉技术是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）拍摄图像，然后将该图像传送到处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等判别，进而通过判别的结果来控制现场的设备动作。
一、 机器视觉的特点：
　1、 精度高：尺寸检测的误差小于0.1mm。
　2、 连续性：可长时间连续工作，不存在人类视觉疲劳的问题。
　3、 效率高：可替代大量的常规传感器和人工检测手段。
　4、 灵活性：可适应多品种的检测，无需更换硬件设备，只需适当切换软件即可。
　5、 可靠性高：非接触测量，无损伤检测，提高了系统的可靠性。
　6、 适应范围广：光谱响应范围宽，可以观察到人类无法看到的世界，扩展了人类视觉范围。
二、 机器视觉的系统构成：
　　由光源/光学系统/相机/计算机/图像采集卡/图像处理软件/图像分析应用程序等构成。
三、 机器视觉的工作流程：
　　图像采集→图像处理→特性提取→分析判别→控制输出
四、 机器视觉检测产品的应用范围：
　　尺寸检测、位置检测、形状检测、标识检测、颜色检测、光强检测、光形检测、状态检测。
五、 机器视觉在汽车行业中的应用范例：

　· 前灯光型位置自动调整
　· 座椅零件装配识别
　·发动机活塞装配方向识别
　·变速箱同步环漏装识别
　· 燃油调节器部件装配识别
　·油漆车间车身类型识别 
　· 防盗锁系统控制单元的代码识别 
　· 检测前悬架交叉处的标签
　·在高跨度仓库中传送导轨上的数字识别
　·汽车仪表盘的类型识别
　·座椅安全带的装配识别
　·张紧装置上传感器单元的完全检测 
　· 里程表上的数字检测
　·真空阀的焊接点检测 
　· 铸件边缘的位置检测和类型识别
　·直径检测和给压力表定中心 
　· 冷却线路的完全检测 
　· 气缸盖装配的完全检测 
　· 装配过程中连接的连杆类型的检测
　·检查在塑料管口中的洞
　·在自动调温阀中的装配控制
　·焊接点的位置检测
　·齿轮产品的零件识别
　·齿轮号的符号识别
　·刹车片的印刷体识别
　·装配载体的完全识别
　·涡轮装配的最终检测 
　· 在安全气囊连接器上检测连接器的皱褶
　·刹车钳测量的完整性检测 
　· 塑料零件浇铸模型的完全检测
　·齿轮轨道的装配检测
　·汽车保险丝盒的完全检测 
　· 同步环的位置检测 
　· 车体车间焊接线上焊点的检测
　·轴的位置检测